人工智能聊天机器人如何改变学术研究

人工智能聊天机器人如何改变学术研究

自OpenAI推出基于大语言模型（LLM）的聊天机器人ChatGPT以来，两年来研究人员已广泛使用它来提升学术写作质量、回顾科学文献和编写数据分析代码。尽管许多人认为ChatGPT在2022年11月30日正式发布后显著提高了科研生产力，但也有人担忧它可能助长剽窃、在研究文章中引入错误信息，并耗费大量精力。

为纪念ChatGPT推出两周年，《自然》（Nature）杂志整理了相关数据，并与科学家讨论了其对研究领域的影响。

•10000篇：这是2023年发表的学术论文中，估计最低数量的文章在ChatGPT的帮助下完成，约占学术出版数据库中所有文章的1%。

•10%：2024年上半年，生物医学科学领域中至少10%的研究论文摘要可能是在ChatGPT的协助下撰写的。今年2月的一项研究还发现，计算机科学领域的这一比例更高，达17.5%。

•6.5%-16.9%：2023年至2024年提交给顶级人工智能（AI）会议的论文或报告中，估计有此比例的内容主要由ChatGPT生成。这些数据来自对同行评议文章的分析。

这些数据通过评估LLM生成的特定文本模式和关键词得出，可能是保守估计。研究表明，现有检测工具难以准确识别论文是否在AI协助下完成。

目前，ChatGPT在进行文献综述方面仍表现有限。隐私问题也是研究人员的一个主要担忧，为此，一些科学家倾向于使用本地部署的小型模型。未来一年，研究的关键问题之一是ChatGPT能否从虚拟助手发展为具备独立科研能力的“人工智能科学家”。初步尝试显示出这一方向的可能性。