日志服务器

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feng 发表于 2022-6-7 15:12:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 feng 于 2022-6-7 15:17 编辑

日志服务器


需求:
1、实现网络、各管理系统的日志接入;
2、接口多,灵活;
3、稳定可靠,高可用;


选型:
1)初级: syslog基中管理 + 手工编写分析脚本 + CGI输出,适合简单分析,数据量不大的场景


2)进阶:LogStash,是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。你可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理,提供 Web 接口用于查询和统计。个人用下来感觉它的全文检索功能最为强大,基本上你可以把它看成是splunk的开源解决方案


3)更灵活: Flume + Hadoop + Hive,这三个都是属于Apache基金会下的项目,Flume用与收集日志,Hadoop用于分析与存储,Hive用于存放处理后的数据。这个方案是最灵活也是最强大的,不过搭配起来需要花时间,UI要另外编写。个人推荐LogStash,问题的需求都能满足,而且这是个total solution。




4)Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。


Apache Ambari 的开发者之一 Jayush Luniya 提议将该项目的开发搁置,原因是大部分提交者和 PMC 成员没有积极参与该项目,过去两年来,只发布了 Ambari 2.7.6 这一个版本。
Jayush Luniya 发布了一个 72 小时的投票,如果同意项目退役,就回复 +1。目前该投票已获得全票通过。该项目退役.




最终选定:
第2种方式  LogStash
原因,目前暂时涉及不到大数据,物联网设备,网站应用,网络应用的接入,第3种方式虽然很好,涉及大数据平台,需花费较长时间,并多台机器集群,做大数据,且前台UI,后台等均需要自行定制开发,时间周期就会拉长,初期先用第2种方式,后期再考虑第3种方式。

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